执法人员戴上“紧箍”，不能“看谁不顺眼”就检查；“跟谁有关系”就放松，企业也不敢心存侥幸，增强了守法自觉性……
今年初，市政府启动了“随机抽查规范事中事后监管”试点工作，作为首批试点单位，市食药监局在市法制办指导下，围绕全市总体部署，结合食品药品监管形势，依托创建“国家食品安全示范城市”试点，运用“互联网+”理念和技术，探索了监督抽查全过程留痕迹、全链条可追溯的“双随机一公开”新模式。
经过试运行实践检验，新模式让随机抽取被检查对象及检查人员实现了“随机配对”效果，斩断了抽查利益链条，杜绝了任意执法，现已取得了阶段性成效。
动态管理数据信息
为“双随机”抽查打基础
“双随机一公开”，即监管部门随机抽取检查对象、随机选派执法检查人员，向社会和公众公开检查情况，在这种模式下，企业事先不清楚自己是否会被检查，也不清楚检查人员是谁。
首批试点工作启动后，市食药监局党组立即组织学习“双随机一公开”重要内涵，制定了《推广随机抽查规范事中事后监管工作方案》，建立起组织领导机构，明确责任分工。同时，将其作为全局重要改革工作，纳入全局目标考核。
要使随机抽查主体、抽查对象全覆盖，完善的数据信息是基础。为此，市食药监局将健全完善执法检查人员信息库、监管对象名录库作为基础性工作率先开展，并对数据库实施动态规范管理，及时更新完善各类信息。
避免无效监管
“随机”与“有因”结合
我国食品药品品类繁多，抽查要求各不相同。就我市情况看来，食品药品监管对象众多，仅登记在册的就将近18万家。如在海量对象中无序开展随机抽查，极可能造成一些领域监管缺位，一些领域重复检查。
为确保抽查工作“随机而不随意”，经过当前监管实际以及民意调查，市食药监局将“随机”与“有因”检查充分结合。针对突出问题和重点隐患领域，分类分级设置对象库与检查人员库，确保检查重点与专业检查力量相匹配，避免检查资源浪费和无效监管。
同时，结合当前我市正在大力推行的食品药品大数据管理，“双随机”形成的执法检查、检验检测等数据均实现了自动记录、适时上传、统一归集到监管大数据库中，经过机器学习的数据清洗、整理、分析，转换成预警、监管等方面的数据指令，及时为政府决策、执法相应、公众查询提供依据，实现了“一公开”，引导社会参与共治。
动态管理数据信息
为“双随机”抽查打基础
“双随机一公开”，即监管部门随机抽取检查对象、随机选派执法检查人员，向社会和公众公开检查情况，在这种模式下，企业事先不清楚自己是否会被检查，也不清楚检查人员是谁。
首批试点工作启动后，市食药监局党组立即组织学习“双随机一公开”重要内涵，制定了《推广随机抽查规范事中事后监管工作方案》，建立起组织领导机构，明确责任分工。同时，将其作为全局重要改革工作，纳入全局目标考核。
要使随机抽查主体、抽查对象全覆盖，完善的数据信息是基础。为此，市食药监局将健全完善执法检查人员信息库、监管对象名录库作为基础性工作率先开展，并对数据库实施动态规范管理，及时更新完善各类信息。
避免无效监管
“随机”与“有因”结合
我国食品药品品类繁多，抽查要求各不相同。就我市情况看来，食品药品监管对象众多，仅登记在册的就将近18万家。如在海量对象中无序开展随机抽查，极可能造成一些领域监管缺位，一些领域重复检查。
为确保抽查工作“随机而不随意”，经过当前监管实际以及民意调查，市食药监局将“随机”与“有因”检查充分结合。针对突出问题和重点隐患领域，分类分级设置对象库与检查人员库，确保检查重点与专业检查力量相匹配，避免检查资源浪费和无效监管。
同时，结合当前我市正在大力推行的食品药品大数据管理，“双随机”形成的执法检查、检验检测等数据均实现了自动记录、适时上传、统一归集到监管大数据库中，经过机器学习的数据清洗、整理、分析，转换成预警、监管等方面的数据指令，及时为政府决策、执法相应、公众查询提供依据，实现了“一公开”，引导社会参与共治。
